AIエンジニア
- 企業名
- 株式会社スカイウイル
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都品川区
- 給与
- 年収：350〜900万円
月給：270000〜693000円
試用期間：3ヶ月
試用期間補足：条件面の変更なし
１．給与
350万円-900万円
450万円-900万円 経験者
350万円-700万円 未経験者
※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。
30歳 マネージャ
月給425,000円（基本給282,630円、役割給125,000円、みなし残業代〈固定残業代30時間分〉17,370円※1）
※1：固定残業が月30時間を超える場合は、その超過分が追加支給。
28歳 大学院了入社3年 リーダ
月給305,000円（基本給235,100円、役割給10,000円、みなし残業代〈固定残業代30時間分〉59,900円※2)
※2：固定残業時間が月30時間を超える場合は、その超過分が追加支給。
■月給制
■給与改定：年2回
■賞与：夏冬年2回（マネージャ以上は年1回6月）
■試用期間：6ヶ月（給与条件は変わりません）
- PRメッセージ
- 創業より、アプリケーション開発、インフラ構築、運用・保守において、大手企業等のお客様より評価を頂き、
19期連続黒字を続けることができました。
近年、AI、ビッグデータ、IoT、クラウド成長分野へ注力し、さらに堅調に業績拡大しています。
1.AIデータサイエンスを活用したWebアプリケーション開発
デジタルトランスフォーメーションをけん引するビジネス（クラウド/モビリティ/ビッグデータ/ソーシャル技術）は
堅調な高成長が見込まれます。特に AIデータサイエンスを積極的に活用した開発に注力しています。
2.インフラクラウド設計構築
クラウドを取り巻く技術（ネットワーク・仮想化・セキュリティ・ストレージ）といった企業インフラの発展を将来に
わたって支えていくクラウド技術の専門家、信頼できるパートナーとなることを目指しています。
3.ソフトウェア品質保証
『Skywill SQA Brains』という「共通言語」と「共通ナレッジ」をベースに、基盤事業（テスト・検証によるSQA）
と付加価値事業（分析や専門性の高いSQA）を提供しています。
4テクニカルサポート
各種サーバ、ネットワークの保守や運用監視、サポートデスク、ヘルプデスク等の「システム運用」をメインに
運用開始前のルール作成や、リスクマネジメント、コミュニケーションルール、エスカレーションフローの改善提案
等、「システム運用」における一連の業務をワンストップで対応します。
5.ITコンサルティング
医療ＩＴ分野でのノウハウを活用して、ジャスト(適切な時に、適切な分)に 必要なＩＴ運営業務やコストを
算出し、お客様を強力にサポートします。
主力製品・サービス:インフラ・クラウド構築
アプリケーション開発
テクニカルサポート
ITコンサルティング
収益モデル:■IT成長分野へシフト データサイエンス、AI分野案件増
■ITエンジニア300名超在籍
■価値観別組織（管理職志向、技術志向、ワークライフバランス志向）
■社員の目指すキャリア実現を重視
主要顧客:NTT, NEC, 富士通, 楽天, Cygames 等
求人詳細
| 仕事内容 | ▼仕事内容： 機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。 ●注力ポイント AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●案件内容? 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●案件内容? 加工製品の性能予測： 原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。 これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。 技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 ●案件内容? アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。 技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ●案件内容? ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測： 過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。 この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。 技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。 ▼募集背景： これからの高い成長が見込まれることから、会社として特に注力する分野として、大幅な増員を図ることに決定しました。 また、500名、1000名体制に向けて積極的に採用を進めております。 ▼配属部署： Cloud Apps事業部 先端技術推進室 事業部長1名、マネージャー1名、リーダー2名（20代）、メンバー27名 ▼転勤の有無： 無し |
|---|---|
| 勤務時間 | 勤務時間：09:30〜18:00 休憩時間：60分 時間外労働：有り |
| 休日・休暇 | ★年間休日123日 ・完全週休2日制(土・日) ※勤務先により、シフト勤務の場合もあります ・祝日 ・年末年始休暇(6日間) ・夏季休暇(3日間) ・有給休暇 ・慶弔休暇 ・特別休暇 ・産前産後休暇 ・育児介護休業 ・ドナー休暇 ・ボランティア休暇 ・マタニティ休暇 ・障がい者通院休暇 ・リフレッシュ休暇 ・育自休業 （3年まで自らを育むために休める） 留学、資格取得、ボランティア、育児、介護等 |
| 必須要件 | 応募資格? データ分析業務の経験者を対象とします。 ・統計学、もしくは、機械学習を用いたデータ分析の実務経験１年以上 応募資格? データ分析業務の未経験者を対象とします。 これから、データ分析の分野に挑戦したいという方が対象になります。 ・Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上 もしくは、Webシステム運用保守の実務経験が1年以上 ・Pythonでの実務経験が1年以上 ・Linux, Unix上での実務経験が1年以上 ・SQLを利用した実務経験が1年以上 ・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること （座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等） |
| 歓迎/尚可 | 応募資格? ・Pythonでの実務経験 ・ディープラーニングを利用した実務経験 ・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験 ・クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験 ・SQLによるデータ加工経験 応募資格? ・統計学の基礎知識 ・機械学習、ディープラーニングの基礎知識 ・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnなどフレームワーク基礎知識 |
| 待遇・福利厚生 | ◇交通費全額支給 ◇みなし残業代＋残業代支給（規定時間外労働30時間を超えた場合） ◇役割給 ◇深夜勤務手当 ◇資格取得支援制度 ◇企業年金（確定拠出年金）制度 ◇遺族年金制度 ◇慶弔見舞金（第三子出産祝金増額） ◇各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ◇定期健康診断 ◇各種研修制度（研修・勉強会には軽食付） ◇副業OK（要申請） ◇社員定例総会 ◇優秀社員表彰 ◇関東IT健保組合の全国福利厚生施設利用可能 ◇社内企画イベント随時開催 など |