データサイエンティスト
- 企業名
- レバレジーズ株式会社
- 職種
- ITコンサルタント
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 給与
- 年収：600〜1000万円
試用期間：6ヶ月
試用期間補足：
給与：応相談
ご経歴・能力を考慮の上、決定させていただきます
▼想定年収：
600万円?1000万円（※経験や経歴により下限給与を下回ることもあります）
▼給与例：
年収600万円の場合、月給37万円＋賞与年2回
※固定残業代：月80時間分／146,210円を含み支給
※給与支給額により変動、超過分別途支給
※固定残業時間＝実残業時間ではありません
▼その他
・退職金：無
・昇給昇格：年4回（入社3年目以降年2回）
■交通費支給（当社規定による）
- PRメッセージ
- Webメディアを軸に、IT・医療・その他新規分野へ事業展開を行い、
創業から15年で年商449億円超という急成長を遂げたベンチャー企業です。
IT・web特化型マッチングサービス『レバテック』、
看護師人材紹介『看護のお仕事』、
第二新卒向け人材紹介『ハタラクティブ』等、
HR領域に強みがありますが、エンジニア向けQAサイト『テラテイル』等、
業界１位のメディアも多数保有しています。
主力製品・サービス:2020年8月28日現在
【従業員数：1,125名】
1）人材事業
?レバテック事業
創業事業。IT・Webエンジニア／クリエイター向け転職支援サービス「レバテック（ https://levtech.jp/ ）」
?メディカル事業
看護師の転職支援サービス「看護のお仕事（ http://kango-oshigoto.jp/ ）」
?ヒューマンキャピタル事業
・20代の未経験からの正社員就職支援サービス「ハタラクティブ（ https://hataractive.jp/ ）」
・アパレル・ファッション業界の転職支援サービス「FASSIONE ( https://fassione.com/ )」
2）メディア事業
?HRマーケティング事業
成果報酬型アルバイト求人サイト「バイトーク（ https://baitalk.jp/ ）」
?テクノロジーメディアラボ事業
エンジニア特化型のQ&Aサイト「teratail（ https://teratail.com/ ）」
?新卒事業
2016年6月スタート。新卒就活支援サービス「career ticket（ https://careerticket.jp/ ）」
収益モデル:人材事業のうち、レバテック事業・メディカル事業の売上が8割を占めています。
主要顧客:楽天株式会社、株式会社リクルートホールディングス、株式会社ディー・エヌ・エー、
株式会社サイバーエージェント、株式会社ミクシィ、株式会社ドワンゴ、
株式会社サイバード、株式会社ドリコム、チームラボ株式会社、株式会社セガ、
キヤノンソフト情報システム株式会社、NECソフト株式会社、株式会社ネオキャリア、
アチーブメント株式会社、株式会社電通リサーチ、株式会社インテリジェンス、
株式会社キャリアデザインセンター（他大手SI等多数）
売上高 (2017-08-01年度):265億円
売上高 (2018-08-01年度):342億円
売上高 (2019-08-01年度):449億円
求人詳細
| 仕事内容 | ▼仕事内容： ◎詳細 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ◎使用技術 言語：Python（Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan 環境：Linux クラウド：GCP、AWS ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー ◎最近あった具体的な施策 ・顧客に提案する求人のレコメンドサポートシステムの開発とツールのデプロイ ・階層ベイズモデリングによる営業組織の生産性の分析と施策提案 ・広告運用最適化のための機械学習モデリング ・音声データの解析による営業組織の生産性向上モニタリング ▼データ戦略室ブログはこちら https://analytics.leverages.jp/ ▼データ戦略室の紹介記事はこちら https://melev.leverages.jp/entry/2021/09/21/095433 https://melev.leverages.jp/entry/2020/09/15/100000 ▼募集背景： 【募集枠：1名】 ▼配属部署： データ戦略室 ◎データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 ＜メンバー構成＞ マネージャー1名、データアナリスト4名、データアーキテクト8名、データサイエンティスト4名（2024年4月時点） ※データエンジニア：システム本部テクノロジー戦略室所属 ＜参照記事＞ ・データ戦略室紹介資料 https://speakerdeck.com/leverages/leverages-detazhan-lue-shi-shao-jie-zi-liao-maketeinguzhi-xiang-ke ・データ戦略室について https://melev.leverages.jp/entry/2020/09/15/100000 ・データ戦略室で働く魅力 https://melev.leverages.jp/entry/2021/09/21/095433 ・データ戦略室ブログ https://analytics.leverages.jp/ ・マーケティング部採用ページ https://recruit.leverages.jp/recruit/marketer/ ▼詳細は以下の資料をご確認ください ・データ戦略室紹介資料 https://speakerdeck.com/leverages/leverages-detazhan-lue-shi-shao-jie-zi-liao-maketeinguzhi-xiang-ke ▼転勤の有無： 有り |
|---|---|
| 勤務時間 | 勤務時間：09:00〜18:00 休憩時間：60分 時間外労働：有り |
| 休日・休暇 | ■年間休日121日以上（土日祝日・夏季休暇・年末年始休暇） ■年次有給休暇 ■産前・産後休暇 ■育児休暇 ■特別休暇 ■婚姻休暇 ■出産補助休暇 ■忌引き |
| 必須要件 | ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験 |
| 歓迎/尚可 | ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・GCPやAWSの環境内で分析した実務経験 ・Linuxなどの環境下での実務経験 ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ・音声データの分析実務経験 ・プログラム処理などの高速化、並列化 ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識 ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験 |
| 待遇・福利厚生 | ■各種社会保険完備 ■確定拠出年金制度 ■資格取得支援制度 ■産前フレックス・時短勤務制度 ■ビジネス雑誌読み放題 ■オンライン英会話無料受講制度 ■事業所内禁煙（入居する施設に喫煙専用室あり） ・就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止 ・禁煙サポート制度あり ■ご近所手当 ・会社から2駅圏内に住所がある東京23区内拠点勤務者：2万円／月 支給 ・会社から2km圏内に住所がある地方支店勤務者：1.3万円／月 支給 ■レバカフェ制度 ・エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題 ・果物・野菜ジュースなど社員の健康を考えた飲食物も適宜支給 ・ライスやレトルト食品、スープも充実しておりランチや軽食等ご利用いただけます。 |