プラットフォームグループ:ソフトウェアエンジニア
企業名
株式会社ABEJA
職種
SE(Web・オープン系), インフラエンジニア, データサイエンティスト
雇用形態
正社員
勤務地
東京都港区
給与
年収:600〜800万円
試用期間:3ヶ月
試用期間補足:

想定年収 6,000,000 円 - 8,000,000円
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。

<諸手当>
深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当
※交通費は実費精算致します。
PRメッセージ
ABEJAが展開するデジタルプラットフォーム事業
ABEJAのデジタル版EMS(EMS:Electronics Manufacturing Service)を採用することで、DXに必要な全行程に対応できるABEJA Platformの最先端の「製造機械」と「製造ノウハウ」を基幹業務のDXに活用することが可能となります。
それにより、自社でAIシステムの開発やAIシステムを導入したビジネスプロセスの運用を行うよりも迅速な実装が叶い、高度な技術を継続的に利用できるとともに、コストダウンとリスク回避、ケイパビリティの強化を実現できます。


DXの実行に必要なプロセスを提供し、継続的安定的な運用を行う、ソフトウェア群
DXの実行に必要な、データの生成・収集・加工・分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的、安定的な運用を行う、ソフトウェア群


ABEJA Platformによるバーティカルアプリケーション
ABEJA Platformを利用したソリューションブランド。
各業種に最適化したサービスを提供しています。

求人詳細

仕事内容 ▼仕事内容:
<ミッション>
「顧客企業を未来に必要とされる存在へ変える」

ABEJAのデジタルプラットフォーム事業である「ABEJA Platform」の開発を通じて、ABEJA LLM Series / ABEJA Insight for Retail などのサービスで顧客企業や業界の変革を牽引します。

※ABEJA Platformとは
デジタルトランスフォーメーションの実行に必要なデータ生成からデータ収集、データの加工、データ分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的かつ安定的な運用を行うソフトウェア群です。

<業務内容>
以下の中から個々のスキルや事業状況に応じた業務を担当いただきます。

〜ABEJA Platform / ABEJA LLM Series / ABEJA Insight for Retail などのプロダクトに関連する開発・運用業務の実施
・AIパイプライン基盤、LLMOps基盤、数千台のカメラ・センサーデバイス等のデータ分析・可視化 B2B SaaS プロダクトなどの強化活動にバックエンドエンジニアとして参画し、提供価値を最大化、定期的なメンテナンス活動を実施
〜プロダクト研究・開発に必要な技術検証業務の実施
・以下一例、スキルに応じて
→・LLM/生成AIに関する技術検証
 ・新しいフレームワーク、新しい基盤の技術検証
 ・新しいIoTデバイスの価値検証
〜各種スクラムイベントへの参加
・スプリントレビュー、レトロスペクティブ、スプリントプランニングの定例会議への参加
・開発進行に関する議論に参加
〜サービスレベル改善と運用効率化業務(SRE業務)の実施
・KAIZEN DAY(週1回)に参加し、デプロイ頻度の向上、変更リードタイムの短縮、変更障害率の低減を実現
〜その他の業務
・エンジニアチームの強化のための採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加

▼募集背景:
当社は2012年に創業し、ディープラーニングの黎明期からAI技術の発展に貢献してきました。高度な機械学習技術、統計モデリング、数理最適化などを駆使し、300社以上の顧客のデジタルトランスフォーメーション(DX)を実現してきました。

ABEJA Platformは社内外の事業拡大の基盤に位置づけられており、更なる研究開発に力を注いでいます。現在は、少数精鋭の開発・保守運用チームが活躍しているのですが、今後の事業計画に応じて組織を強化するため、バックエンドエンジニアを募集しています。


▼転勤の有無:
無し
勤務時間 勤務時間:10:00〜19:00
休憩時間:60分
時間外労働:有り
休日・休暇 完全週休2日制(土曜・日曜)、国民の祝日
年次有給休暇(初年度10日)
リフレッシュ休暇(初年度最大3日)
その他(慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など)
必須要件 1.技術スキル
〜Webサービスのバックエンド開発経験
・REST APIを理解し、Python/Go等の言語でAPIを構築できる
〜GitHubを用いたコード管理及びチーム開発の経験
・コードレビューやマージといった営みをチームで回す事ができる
・ブランチ戦略に合わせたCI/CDを構築ができる
〜クラウドサービス (AWS/GCP)を用いたサービス構築経験
・各種サービス(Lambda, API Gateway等)を組みわせてバックエンド構築ができる
〜MySQL/Postgres等のデータベースを用いた設計開発経験
・DBスキーマ設計に関わったことがある
・CRUDに必要なSQLクエリーをAPIハンドラーから呼び出せる
〜機械学習を用いたシステムの開発経験
・機械学習への基礎理解がある
・コンピュータービジョンや自然言語処理等のチュートリアルレベルはクリアできる

2.ソフトスキル
〜高度な問題解決能力
・新たな技術課題に対して、独自の解決策を独立して提案・実行する能力
〜タイムマネージメント
・マルチタスクの管理と優先順位付け、そしてプロジェクトの期限内での完了
〜コミュニケーション
・チームメンバーや他部門との明確かつ効果的なコミュニケーション能力
歓迎/尚可 〜アジャイル・スクラムによるチーム開発経験
・スプリントゴール、PBI、SBIの基礎的理解
・PBI実現に必要なSBI作成の経験がある
・プランニングポーカー、レトロスペクティブの経験がある
〜Kubernetesを用いたインフラ構築・運用経験
・Deployment, Pod, Service, Ingressの基礎理解
・HPA等を用いたスケーリング設定ができる
〜データベースのパフォーマンスチューニングと最適化への深い理解
〜セキュリティプラクティスとデータ保護に関する知識
〜Vue.jsやReactなどのフレームワークを使ったWebアプリ開発・運用経験
・簡単なTODOアプリをフロントエンドを実装する事ができる
〜PyTorch、TensorFlow、Kerasなどの機械学習フレームワークの利用経験
・データセットを用いた学習、推論コードを書くことができる
・推論コードをAPIやバッチ処理に組み込むことができる
〜アーキテクトやテックリードとしての業務経験
・スケールやセキュリティを意識したシステムアーキテクチャ設計ができる
・ソフトウェアの技術選定に関与したことがある
〜サービスレベルの改善経験(SRE業務)
・自動化、監視、緊急対応、サービス品質改善、トイル削減の経験
〜バックエンド領域以外(インフラ、フロントエンド技術等)への高いチャレンジ意欲
待遇・福利厚生 ・各種保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
・健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合に加入(直営の保養施設などの利用可)
・子ども手当:親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。
・健康診断:年1回、健康保険加入者を対象に実施。
成長支援制度:自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ(書籍・電子書籍・オンライン講座など)を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度。
・結婚出産祝い金:従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。

※他にも複数の制度がございます。

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雇用形態
こだわり

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