データエンジニア（技術部）
- 企業名
- 株式会社リブセンス
- 職種
- その他
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都港区
- 給与
- 年収：650〜1200万円
月給：476700〜840000円
試用期間：2ヶ月
試用期間補足：試用期間中の待遇に変更はありません。
・昇給年2回
・各種社会保険完備（健康・雇用・労災・厚生年金） ※関東ITソフトウェア健康保険組合加入済
・交通費：オフィス出社日数に応じて支給する（上限5万円/月）
・リモートワーク手当（5,000円/月）
※今後の状況次第で変わる可能性があります
・見舞金
・認可外保育施設等利用の際の補助金
・内閣府ベビーシッター利用金補助
・子育て社員交流会費補助
- PRメッセージ
- 同社はアルバイト求人サイト「マッハバイト」を始め、自社で企画・運営をする自社Webメディアサービスの会社です。
創業時のサービスは、村上氏自身のアルバイト探しの体験から、ユーザー視点で考案したビジネスモデルを形にした求人広告サイト「ジョブセンス」。「採用成功報酬型」の費用体系と「採用祝い金制度」という非常に斬新なビジネスモデルで求人広告業界の常識を覆しました。その後、転職・派遣・賃貸住宅・中古車などの広告メディアやCGMへも活躍の場を拡げ、各方面からの注目を集めています。
主力製品・サービス:◯2021年リリース
・「knew」https://knew.jp/
knew(ニュー)は、まるで「親友からの紹介」のような提案型マッチングサービスです。
・「batonn」https://batonn.io/
「最高のバトンタッチでいい人を逃さない」
採用の現場に改善と連携のベースをつくり、無駄な面接をなくす、オンライン面接ツール
◯既存サービス
?採用支援サービス
・「マッハバイト」 https://j-sen.jp/
アルバイトがすぐに決まる。お祝い金がすぐにもらえる。など「すぐ」をサービスコンセプトとしたアルバイト求人サイト
・「転職会議」 https://jobtalk.jp/
転職希望者向けに、企業の評判や入社対策、社風などクチコミ情報を掲載。※業界No.1規模のサイト
・「転職DRAFT」 https://job-draft.jp/
プロジェクト経験やスキルをもとに、企業が年収付きの指名を行う競争入札型転職サービス
?不動産情報サービス
・「IESHIL」 https://www.ieshil.com/
不動産売買を検討する方へ、コラムを通じた情報提供、専門アドバイザーによる無料サポート
収益モデル:「成果報酬型」のビジネスモデルをメインに、SaaS型のサブスクリプションモデルのサービスリリースも行っております。
サイトへの掲載は無料で、成約が問い合わせがあった段階で料金が発生します（料金の発生タイミングはサービスによって違います）
主要顧客:各メディアへの広告出稿をする法人、企業
求人詳細
| 仕事内容 | ▼仕事内容： 【プロダクトについて】 リブセンスでは、マッハバイト、転職会議、転職ドラフト、IESHILなど、多数のプロダクトを開発していますが、事業成長のために横断的な専門部署でデータ分析やデータ活用を進めています。その中核として、データ分析（データ収集・蓄積）のための基盤である Livesense Analytics および、推薦・機械学習（データ活用）のための基盤である Livesense Brain を開発・運用しています。 Livesense Analytics では、プロダクトのログデータやアプリケーションデータ、広告等の外部データなど、分析や機械学習に必要なデータを、収集・蓄積・加工し社内に提供しています。主にAWS・Redshiftを用いて開発していますが、現在は、GCP・BigQuery への移行を進めています。 Livesense Brain では、主に、Livesense Analytics が提供するデータを用いて、推薦システムや検索の最適化のための機械学習システム、およびそれらの効率的な改善・運用を支える仕組みを構築・運用しています。主にGCPを用いて開発しています。 【本ポジションに関して】 データエンジニアはすべてのプロダクトに関わる横断部署に所属し、データ収集・蓄積・活用のためのシステムの設計、機能拡張、改善、運用を担い、データエンジニアリングのエキスパートとして、各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の向上のための基礎を支えます。 活動内容はブログでも発信しています。 https://made.livesense.co.jp/ https://analytics.livesense.co.jp 本ポジションの特徴として以下があります。 ・大規模かつ多様なデータを統合的に扱う技術スキルや、プロダクトやビジネスへの深い理解と洞察が得られます ・高い専門性を有するメンバーからの協力・助言のもと、自らの興味や志向、スキルに合わせて、自分の仕事の幅を広げていくことができます ・エンジニア以外でSQLを活用できる人が社内に多く在籍しており、データの重要性が理解されている環境で働けます ・GCP, AWS等のサービスを積極的に調査・検証・導入しており、最新技術を実務に取り入れる経験が得られます ・フルリモート（必要に応じて出社も可）で、SlackやGitHub Issue、社内Wikiを活用したテキストコミュニケーションによる効率的な開発業務を実現しています。 【入社後解決してほしい課題点】 ・データ基盤のBigQuery移行とクラウド移行 ・データ基盤（ELT、推薦、機械学習等）の高度化 課題については以下のブログ記事を参照ください。 リブセンスの「10年物」のデータ基盤を作り変えている話 【具体的な仕事内容】 下記を一例として、自身のご興味や専門性をふまえ、様々な業務を担っていただきます。事業へのインパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。 ・GCP/BigQuery、AWS/Redshiftを用いたデータ収集システムおよびデータウェアハウスの開発 ・GCP/GKE を中心とするデータ活用システム基盤の開発、機械学習・統計モデリング等を活用した情報推薦・検索システムの開発 ・各事業におけるデータ分析・データマーケティングの支援 【開発環境・利用技術】 ・主なプログラミング言語： Python, SQL, Julia, Go, TypeScript ・主なクラウドサービス：Amazon(AWS): Redshift, ECS on EC2/Fargate, Kinesis Data Firehose, MWAA, Lambda Google(GCP)：GKE, Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL, Google Analytics ・主な利用技術：Docker, Kubernetes, Argo Workflows, Embulk, PostgreSQL, MySQL, Fluentd, Digdag, Airflow ・主な開発・運用ツール： GitHub, CircleCI, Cronitor, Terraform, Slack ▼募集背景： 「データ基盤の利用者への影響を少なく、裏側のシステムを変えるようなフェーズ」から、「リブセンスのデータ基盤を成長させ、かつデータ基盤がリブセンスの成長ドライバーとなることを目指した開発」を行うための人員強化となります。 ▼配属部署： 技術部 データプラットフォームグループ #技術部について https://livesense-inc.gitbook.io/livesense-engineering-handbook/products/techno #データプラットフォームグループについて ・6名（うち1名が業務委託）在籍しており、全員データエンジニアとなっています。 ・全社の横断組織として、データ収集・蓄積・活用のためのシステムの設計、機能拡張、改善、運用を担い、データエンジニアリングのエキスパートとして、各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の向上のための基礎を支えています。 ・Livesense Analytics：データ分析基盤（データ収集・蓄積基盤） とLivesense Brain：データ活用基盤（推薦・機械学習基盤）の開発・運用を行います。 ▼転勤の有無： 無し |
|---|---|
| 勤務時間 | 勤務時間：10:00〜19:00 休憩時間：60分 時間外労働：有り |
| 休日・休暇 | ・完全週休2日制（土日） ・祝日 ・年末年始 ・有給休暇（入社後すぐに当社規定の日数を付与） ・産前産後休暇 ・ボランティア休暇（最大3日） ・保存有給制度（時効消滅翌日以降2年間保存することが可能） ・慶弔休暇 ・ならし保育休暇制度 ・GRATEFUL 10 YEARS休暇 |
| 必須要件 | ・PythonまたはGoまたはRubyなどでの1年以上の開発経験 ・AWSまたはGCPでのシステム開発・運用の経験 ・SQLおよびデータベース設計・データモデリングに関する基礎知識 ・BigQuery, Redshift, Snowflake 等のOLAP向けデータベース技術の利用経験 |
| 歓迎/尚可 | ・Webアプリケーションの設計〜開発〜運用の一連のプロセスの経験 ・Kubernetes 等のコンテナオーケストレーション技術の利用経験 ・Argo Workflows, Airflow, Digdag, Luigi 等を用いたデータパイプライン構築経験 ・情報推薦、機械学習、自然言語処理、統計モデリングなどの開発・アルゴリズム実装経験、オフラインテスト・オンラインテスト（A/Bテスト）の経験 ・Apache Hadoop, Apache Spark 等の分散処理フレームワークの利用経験 ・Google Analytics4、Google Tag Managerの運用経験 ・BIツールの導入・運用の経験 |
| 待遇・福利厚生 | ▼働き方 ・マイ定時（就業時間選択制度） ・どこでもワーク（リモート勤務制度） ※チームビルディングの観点で月に数回程度を目安に出社をいただくことがあります。 ・育児のための所定労働時間の短縮（小学6年生の年度末まで） ▼リブシェア(譲渡制限付株式制度) ・全社員一律付与、入社時全員に付与 ・退職後も継続して譲渡制限(5年)付株式保有可能 ・会社の利益の一部を毎年一定の等級・役職以上の社員に還元 ▼懇親 ・ウェルカムランチ ・部署懇親会補助 ▼表彰 ・Award（全社表彰制度）/ 部門内表彰制度 ▼教育制度・資格補助補足 ・Startup Program（入社時研修） ・メンター制度 ・研修勉強会の運営サポート ・セミナー参加補助 ・学習支援制度（年間2万円の学習費用を補助） ・Schoo （従業員の自律的な成長を支援する制度として、幅広いスキルや知識が学べる動画学習サービスを導入） ▼その他 ・入社時に好きなPC・マウス・キーボードを選択可能 |